전국 550개 스마트교차로 구축 경험 활용…대전·세종 실증 거쳐 2027년 개발 완료 목표
[메가경제=이상원 기자] 인공지능(AI) 교통솔루션 전문기업 라온로드가 KAIST와 공동 개발한 차세대 도시 교통운영 솔루션을 공개하며 AI 기반 지능형교통체계(ITS) 시장 공략에 나섰다.
실제 도시의 교통환경을 가상공간에 구현하고 사고와 재난, 도로공사 등에 따른 교통 흐름을 사전에 예측하는 기술이다. 특히 대규모 도로망의 분석 속도를 기존 대비 4.9배 높여 도시 단위 교통정책 수립과 실시간 교통운영의 효율성을 개선하는 데 초점을 맞췄다.
라온로드는 2026 강릉 ITS 세계총회에서 KAIST 등 국내 연구기관과 공동 개발한 AI 시뮬레이션 기반 차세대 도시 교통운영 솔루션을 선보였다고 10일 밝혔다.
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| ▲ 2026 강릉 ITS 세계총회에 참석한 라온로드 강병기 부사장(왼쪽 세 번째) [사진=라온로드] |
라온로드는 코스닥 상장 AI 전문기업 라온피플의 자회사로 2021년 설립된 AI 기반 스마트 교통솔루션 기업이다. AI 영상분석과 지능형 교통신호 제어 기술을 기반으로 스마트교차로, 교통운영관리 시스템, 차량검지 시스템 등 ITS 사업을 추진하고 있다. 최근에는 디지털 트윈과 AI 기반 교통사고 분석, 자율협력주행 인프라 등으로 사업 영역을 확대하고 있다.
이번 솔루션은 실제 도시의 도로망과 교통환경을 가상공간에 재현하고 다양한 상황에 따른 교통 변화를 예측·분석하는 것이 핵심이다. 사고나 재난 등 돌발 상황뿐 아니라 인구 밀집, 교통수단 변화 등 미래 교통환경을 시뮬레이션해 교통관리 기관의 정책 수립과 의사결정을 지원한다.
기존 교통 시뮬레이션 기술은 넓은 지역을 빠르게 분석하는 것과 개별 차량의 움직임을 정밀하게 구현하는 데 한계가 있었다. 광역 교통망 전체를 정밀하게 분석할 경우 연산량이 급증해 처리 속도가 떨어지는 문제가 발생했기 때문이다.
이번 기술은 분산 컴퓨팅과 AI를 결합해 이러한 한계를 개선했다. 대규모 도로망을 여러 컴퓨터에 분산해 연산하는 방식으로 분석 효율을 높이고 사고 발생 지역이나 주요 교차로 등 핵심 구간은 정밀하게 분석하도록 설계됐다.
라온로드에 따르면 해당 기술을 적용할 경우 기존 방식보다 최대 4.9배 빠른 분석이 가능하다. 광역 교통망의 처리 속도와 개별 구간의 분석 정밀도를 동시에 확보할 수 있다는 설명이다.
특히 KAIST가 개발한 시뮬레이션 엔진은 광역 교통망과 주요 교차로를 연계해 분석하는 기능을 갖췄다. 자율주행차와 버스, 트램, 지하철 등 다양한 교통수단이 혼재하는 미래 도시의 교통환경까지 종합적으로 구현할 수 있다.
라온로드는 해당 기술을 실제 교통센터에서 활용할 수 있는 AI 기반 교통 의사결정 솔루션으로 구현하는 역할을 맡았다.
전국 550개 스마트교차로 구축 경험과 AI 교통분석 기술을 활용해 사고 발생에 따른 교통 정체, 도로 정비와 공사에 따른 우회 경로, 트램 도입 이후 교통량 변화 등을 사전에 분석한다. 이를 통해 교통운영자가 여러 대응 방안의 효과를 비교하고 적절한 운영 전략을 선택하도록 지원한다.
기존 교통관리 시스템이 실시간 상황 감지와 대응에 집중했다면 이번 솔루션은 향후 발생할 수 있는 교통 변화를 예측하고 정책 시행에 따른 효과를 미리 검증하는 방향으로 활용 범위를 넓혔다는 점에서 차별화된다.
강병기 라온로드 부사장은 “KAIST 등 국내 연구진과 공동 개발한 차세대 교통 솔루션을 세계 무대에 처음 선보였다는 점에서 의미가 크다”며 “교통 데이터와 시뮬레이션 기술을 결합해 사고와 재난, 공사 등 다양한 환경에서 교통센터가 신속하게 대응할 수 있는 차세대 AI 교통운영 체계를 구축하겠다”고 말했다.
시뮬레이션 엔진 개발에 참여한 여화수 KAIST 교수는 “기존 시뮬레이터는 넓은 지역과 개별 차량 단위의 분석을 동시에 수행하기 어려웠다”며 “이번 엔진은 사고 지점 등 주요 지역을 정밀하게 분석하면서 광범위한 교통망을 빠르게 연산해 기존 기술의 한계를 보완했다”고 설명했다.
이번 프로젝트는 과학기술정보통신부와 정보통신기획평가원(IITP)이 지원하는 광역권 도시를 위한 차세대 AI 융합 모빌리티 시뮬레이션 및 예측·활용 기술개발 사업의 일환으로 추진된다.
KAIST를 중심으로 라온로드와 한국교통연구원, 고려대학교 등이 참여하고 있으며 대전과 세종 지역에서 실증을 진행한 뒤 2027년까지 기술개발을 완료할 계획이다.
한편, 2026 강릉 ITS 세계총회는 세계 90개국이 참가하고 193개 학술 세션이 진행된 지능형교통체계 분야 국제행사다. KAIST를 비롯한 국내외 산학연 기관과 글로벌 기업들이 참여해 AI와 자율주행, 차세대 지능형교통체계(C-ITS) 등 미래 교통 기술을 선보였다.
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