2028년 제조 생산성 30% 향상·제품 개발기간 50% 단축 목표
[메가경제=정태현 기자] 포스코퓨처엠이 임직원이 직접 개발한 인공지능(AI) 활용 사례를 공개하고 현장 적용에 나선다. 소성로 설비 상태 예측과 자재 구매, 전자현미경 분석 자동화 등 실제 제조·업무 과정에서 활용할 수 있는 과제들이 우수 사례로 선정됐다.
포스코퓨처엠은 지난 13일 경북 포항시 포스텍에서 임직원의 AI 활용 성과를 공유하는 ‘AI 페스티벌’을 개최했다고 14일 밝혔다.
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| ▲ 포스코퓨처엠 ‘AI 페스티벌’ 입상자들이 13일 경북 포항시 포스텍에서 열린 행사에서 기념촬영을 하고 있다. [사진=포스코퓨처엠] |
이번 행사는 임직원의 AI 활용 역량을 높이기 위해 지난 6월부터 3단계로 진행한 ‘AI 100일 챌린지’의 성과를 공유하기 위해 마련됐다. 사무·제조 업무 효율화를 위한 AI 애플리케이션 개발과 사내 홍보·안전·교육용 AI 영상 제작 부문에서 우수 사례 28건을 선정했다.
행사에서는 대상과 최우수상 후보에 오른 현업 담당자들이 직접 개발한 시스템을 발표했다. 사전심사 결과와 임직원 실시간 모바일 투표를 합산해 최종 수상작을 가렸다.
대상은 ‘소성로 히터 상태 예측 모델’이 차지했다. 소성로는 소재 생산 과정에서 원료를 고온으로 가공하는 열처리 장비다. 해당 모델은 AI가 히터 운영 데이터를 자동으로 수집해 고장 위험도와 점검 우선순위를 산출하도록 설계됐다.
양극재 생산에서는 일정한 소성 온도를 유지하는 것이 중요한 만큼 설비 이상 가능성을 사전에 파악해 점검·교체 시점을 결정할 수 있도록 한 것이다. 회사는 갑작스러운 수리 작업을 줄이고 생산 효율을 높일 수 있을 것으로 보고 있다.
최우수상에는 ‘AI 기반 유지보수·수리·운영(MRO) 자재 통합관리 및 지능형 구매시스템’과 ‘주사전자현미경(SEM) 데이터 무인 확보·분석 자동화’가 선정됐다.
MRO 자재 관리 시스템은 자재명을 입력하면 여러 시스템에 흩어진 관련 정보를 AI가 찾아 함께 구매할 수 있는 자재와 국산 대체품을 추천한다. 구매 절차를 단순화해 업무시간과 비용을 줄이는 데 초점을 맞췄다.
SEM 자동화 사례는 제품 입자 촬영부터 분석, 결과 생성까지 전 과정을 자동화했다. 사람이 전자현미경으로 직접 촬영하고 자료를 정리하던 반복 작업을 줄이는 동시에 입자 크기와 형상을 자동으로 분석하도록 했다.
선정된 우수 사례는 현장 테스트와 직원 의견 수렴 등을 거쳐 2027년 상반기까지 실제 업무에 적용할 예정이다.
포스코퓨처엠은 올해 안에 부서별로 1명 이상의 AI 활용 전문가를 양성해 현업에서 AI 과제를 직접 발굴하고 실행하도록 할 계획이다.
포스코퓨처엠은 지난 7월 ‘배터리 사물인터넷 생태계 게임 체인저(BoT·Battery of Things ecosystem Game Changer)’를 디지털 혁신 비전으로 제시하고 프로세스 표준화와 데이터 중심의 전사적 인공지능 전환(AX) 로드맵을 수립했다.
2028년 상반기까지 제조 생산성을 30% 높이고 제품 개발기간을 절반으로 줄이는 것이 목표다. AI 에이전트 기반 프로세스·시스템 최적화와 통합 데이터 허브 구축, 지능형 공장 구현, 원료부터 제품까지 연결하는 데이터 체계 구축 등을 주요 과제로 추진한다.
지난 9월에는 프로세스 혁신(PI) 기반 인공지능 전환 프로젝트를 시작하고 제조·연구개발·마케팅 등 업무 전반에 AI 기술을 적용하는 작업에 착수했다.
포스코퓨처엠은 이번 페스티벌을 계기로 AI가 업무 개선 방안을 제시하는 데 그치지 않고 실행까지 지원하고, 임직원이 최종 판단과 의사결정을 맡는 ‘AI 네이티브’ 업무체계를 구축한다는 계획이다.
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| ▲ 포스코퓨처엠이 AX(AI Transformation) 프로젝트의 킥오프 행사에서 발표한 지능형 플랫폼 개발 방향. [사진=포스코퓨처엠] |
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