대한상의 "지방 제조 중소기업 맞춤 지원 시급"
[메가경제=주영래 기자] 생성형 인공지능(AI) 활용에서 대기업과 중소기업 간 격차가 뚜렷하지만, 기업 차원의 지원 체계와 근로자 역량을 갖출 경우 그 차이가 크게 줄어든다는 분석이 나왔다. 중소기업의 AI 도입 환경 개선이 생산성 격차 해소의 핵심 과제로 떠오르고 있다는 평가다.
대한상공회의소 경제연구원은 전국 만 20세 이상 임금근로자 3000명을 대상으로 실시한 설문조사를 바탕으로 작성한 '생성형 AI 활용의 대-중소기업 격차: 역량과 조직환경의 역할' 보고서를 발표했다.
 |
| ▲ 중소기업 AI 활용의 벽은 '규모' 아닌 '환경'이라는 조사결과가 나왔다. |
보고서에 따르면 생성형 AI 활용률은 대기업이 66.5%, 중소기업이 52.7%로 13.8%포인트 차이를 보였다. 그러나 기업의 AI 지원 체계와 근로자의 프롬프트 엔지니어링 역량 등 다양한 변수를 통제할 경우 기업 규모 자체에 따른 순수 격차는 4%포인트 수준으로 축소되는 것으로 나타났다.
이는 중소기업도 적절한 조직 환경과 지원 체계를 갖추면 대기업과 유사한 수준의 AI 활용이 가능하다는 의미로 해석된다.
실제로 조직 차원의 지원은 AI 활용도를 높이는 핵심 요인으로 분석됐다. 회사가 AI 사용을 적극 권장하는 문화를 조성할 경우 근로자의 AI 활용 확률은 그렇지 않은 기업보다 15.5%포인트 높았다. 구독료 등 비용을 지원하는 경우에도 활용 확률이 8.1%포인트 상승했다.
근로자 개인의 역량도 중요한 변수로 작용했다. 프롬프트 엔지니어링 역량은 활용 확률을 23.5%포인트 높였고, AI에 대한 긍정적 수용 태도 역시 21.4~40.0%포인트의 상승 효과를 보였다.
반면 중소기업의 AI 지원 인프라는 대기업에 비해 전반적으로 부족한 것으로 조사됐다. 생성형 AI 도입 로드맵이 없는 기업 비율은 중소기업이 70.4%로 대기업(54.4%)보다 16%포인트 높았다.
AI 활용 교육·훈련 제공 비율은 대기업 34.7%, 중소기업 24.9%였으며, 내부 가이드라인 및 매뉴얼 제공은 각각 33.8%, 24.3%로 집계됐다. 자체 개발 또는 맞춤형 AI 도구 제공 비율도 대기업 11.4%, 중소기업 5.7%로 두 배 가까운 차이를 보였다.
AI 활용을 통해 확보한 시간을 사용하는 방식에서도 대기업과 중소기업 간 차이가 확인됐다. 양측 모두 절감된 시간을 기존 업무 품질 개선에 재투자한다는 응답이 가장 많았지만, 이후 활용 방식은 달랐다.
대기업 근로자는 '새로운 프로젝트 및 업무 수행'에 시간을 활용한다는 응답이 22.6%로 두 번째로 많았던 반면, 중소기업 근로자는 '휴식 및 개인 시간 확보'가 27.3%로 높은 비중을 차지했다.
김용미 대한상의 경제연구원 연구위원은 "AI로 절감된 시간을 새로운 부가가치 창출에 재투입하는 방식에서 대기업과 중소기업 간 차이가 나타난다"며 "현재의 활용 격차가 장기적으로 생산성 격차로 이어질 가능성이 있다"고 말했다.
업종과 지역에 따른 양극화도 두드러졌다. 제조업의 대·중소기업 간 AI 활용률 격차는 24.2%포인트로 서비스업(9.2%포인트)의 2.6배 수준에 달했다. 지역별로는 수도권 중소기업 활용률이 57.3%로 비수도권(47.8%)보다 9.5%포인트 높아 지방 제조 중소기업이 AI 활용의 취약 지대로 지목됐다.
대한상의 경제연구원은 AI 격차 해소를 위해 고용보험 직업훈련 내 AI 특화 과정 확대, 비수도권·제조업 대상 맞춤형 교육 프로그램 운영, AI 구독료 및 도구 도입 비용 지원 요건 완화 등을 제안했다.
또 AI를 통해 확보한 시간을 신규 사업과 업무 혁신으로 연결할 수 있도록 성과 연동형 직무 재설계와 사내 노하우 공유 인센티브 제도 마련이 필요하다고 강조했다.
박양수 대한상의 경제연구원장은 "대·중소기업 간 AI 격차는 개인의 태도보다 기업의 정책과 지원 체계 등 조직 환경에서 비롯되는 측면이 크다"며 "중소기업의 AI 도입 여건 개선과 근로자 역량 강화를 함께 추진하는 정교한 정책 설계가 필요하다"고 말했다.
[ⓒ 메가경제. 무단전재-재배포 금지]
