[메가경제=김민준 기자] GS리테일이 인공지능(AI) 스타트업과의 협업을 통해 온라인 상품 검색과 오프라인 매장 운영에 AI 기술을 적용하고 있다. 

 

GS샵에서는 생성형 AI 검색 환경에 맞춘 상품 정보 최적화로 검색 노출이 최대 3.9배 증가했고, GS25에서는 고객 행동 분석 정확도가 90% 이상으로 나타났다.

 

▲ '더 지에스 챌린지 퓨처 리테일' 4기 성과공유회 개최. [사진=GS리테일]

 

특히 상품 검색부터 매장 내 고객 행동 분석, SNS 트렌드를 활용한 신상품 기획까지 AI 적용 범위를 확대하며 유통 현장의 업무 개선 가능성을 확인했다.

 

11일 GS리테일에 따르면 회사는 지난 10일 서울 강남구 GS타워에서 오픈이노베이션 프로그램 '더 지에스 챌린지 퓨처 리테일' 4기 성과공유회를 열고 AI 스타트업 5개사와 추진한 사업 실증(PoC) 결과를 발표했다.

 

이번 프로젝트는 지난 7월부터 약 4개월간 진행됐다. GS리테일은 사내 17개 사업부의 수요를 조사해 해결 과제를 선정한 뒤 해당 분야의 기술을 보유한 스타트업과 협업을 추진했다. 주요 실증 분야는 데이터·AI 인텔리전스, 자율형 운영 최적화, 디지털 고객 경험 개선 등이다.

 

가장 눈에 띄는 성과는 GS샵의 생성형 AI 검색 최적화 프로젝트다.

 

GS샵은 스타트업 '서치오에스에이아이'와 협업해 생성형 AI 검색 결과에서 상품 정보의 노출을 높이는 GEO(Generative Engine Optimization·생성형 엔진 최적화) 기술을 적용했다.

 

약 10만개 상품 정보를 생성형 AI 검색 환경에 맞게 최적화하고, 상품의 특징과 정보를 담은 콘텐츠 약 2000편을 제작·발행했다.

 

그 결과, 1차 실증에서는 상품 검색 노출이 3.8배, 2차 실증에서는 3.9배 증가한 것으로 나타났다. GS리테일은 이를 통해 생성형 AI 검색 환경에서 상품의 소비자 접점을 확대할 수 있는 가능성을 확인했다.

 

오프라인 편의점에서는 고객 행동 분석에 AI를 활용했다.

 

GS25는 스타트업 '메이아이'와 협업해 신선강화형 매장 4곳에 비전 AI 기반 고객 행동 분석 솔루션과 대시보드를 구축했다. 해당 시스템은 방문객 수와 매대 체류 시간 등 고객 행동을 분석하고, 이를 판매시점정보관리(POS) 데이터와 연계해 구매 패턴을 파악하는 방식이다.

 

실증 결과, 주요 평가 지표의 분석 정확도는 90% 이상을 기록했으며, GS25는 앞으로 해당 분석 결과를 상품 구성과 매장 운영 개선에 활용할 계획이다.

 

상품기획 분야에서도 AI 활용을 추진하고 있다.

 

GS리테일은 스타트업 '빌드업랩스'와 SNS에서 인기를 얻는 먹거리와 디저트의 언급량, 확산 단계, 유행 지속성 등을 분석하는 대시보드를 개발했다.

 

이를 통해 상품기획자(MD)가 소비자 관심이 높아지는 상품을 조기에 파악하고 신상품 개발의 우선순위를 판단할 수 있도록 지원한다는 구상이다.

 

현재 SNS 채널별 분석과 키워드 비교, 인기 지식재산권(IP) 발굴, 경쟁사 상품 반응 분석 등 추가 기능도 개발하고 있으며, GS리테일은 이번 실증 결과를 바탕으로 개별 기술의 사업 적용과 협업 확대 방안을 검토할 계획이다.

 

이밖에도 GS리테일은 자사 앱 ‘우리동네GS’과 ‘챗GPT’를 연동한 ‘챗GPT 전용 플러그인’을 공식 출시했다. 출시 배경에는 생성형 AI가 일상 전반으로 확산되며 쇼핑할 때도 AI와의 대화를 통해 필요한 상품을 추천받는 소비자가 늘고 있다.

 

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